寒冷な住宅の健康への影響は冬季超過死亡率の上昇など直接的な影響にとどまらない．本稿ではMarmot Review Teamが2011年に刊行した表題の報告書を全訳して報告する．最後の参考文献は可能な限りリンクを示したが，リンクミスなどがあればご指摘願いたい．
冬季間に高齢者が多く死亡するのは当然と考えられてきた．しかしそれが貧弱な断熱性の住宅のためであり，政策によって適切な改修と燃料への補助を施せば冬季超過死亡を避けることができ，それによって医療費が削減できるとすれば，国全体としては投資した予算よりも多くの果実を得ることができる．英国からの報告は野心的である．
我々の手元にあるスマホにはかなり高性能な衛星測位システムが備わっている．GPS, GLONASS, QZSS, Galileo など．それぞれ米国，ロシア，日本，EU が管理するものである．これらのシステムを利用したアプリにルートヒストリーというものがあり，移動経路をログとして記録できる．今回はこのアプリから取得したファイルをQGISでシェープファイルに変換し，SQL Serverにアップロードするまでを記事とした．
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全国には避難施設が約 12 万箇所ある．それらの位置データを SQL Server にアップロードしたい．何度か試行錯誤の結果アップロードに成功したので備忘録として公開する．
前回の記事（国土数値情報の二次医療圏テーブルの文字化けを解決する，医療機関テーブルに二次医療圏コードを追加する）では医療圏テーブル，医療機関テーブルを整備した．今回は人口動態予測を元に2045年の医療需給を予測する．
先の記事（国土数値情報の二次医療圏テーブルの文字化けを解決する）では二次医療圏テーブルの文字化けを解決した．今回は行政区域コードで集約したポリゴンを融合した一次医療圏テーブルの文字化けを解決し，医療機関テーブルに行政区域コードを追加する．
医療機関テーブルには二次医療圏コードが存在しない．そのため，ある医療機関がどの二次医療圏に属しているかを調べるには空間データを調べる必要がある．空間データは計算コストが高く，テーブルの結合条件に STWIthin() メソッドを使うのは時間がかかる．そのため，医療機関テーブルに二次医療圏コードを追加しようと考えた．
SQL Server Management Studio の空間結果タブに表現できるジオメトリには何らかの制約がある．その閾値は何で決まり，その値はいくつなのだろうか．MedicalAreaDBを使って検証してみた．
前回の記事（国土数値情報の令和2年の医療圏データの文字化けが直っていた）では国土数値情報の医療圏データで四苦八苦した様子を掲載した．今回は二次医療圏テーブルの文字化けの解決を試みる．
以前の投稿（Shape2SQL でシェープファイルを SQL Server 2008 R2 にアップロードする）で国土数値情報ダウンロードサービスの医療圏データが文字化けしていると記述した．改めてダウンロードして SQL Server にアップロードしたところ，いつの間にか文字化けが直っていた．以前にも河川データの文字化けを指摘したことがあるが，こちらも修正されていた（国土数値情報の河川データが一部直っていた件）．どうやら国土交通省に指摘すると修正してくれるらしい．
国土数値情報ダウンロードサービスには医療機関や医療圏の位置情報もある．今回は医療機関の Point データをダウンロードし，SQL Server にアップロードする方法を見つけたので備忘録として記載する．
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