全国の医療機関コードを取得する

　医療機関コードは10桁の数値からなる．最初の2桁が都道府県コード，次の1桁が区分点数コード，後半7桁が医療機関番号である．医療機関番号は都道府県内では一意であるが，都道府県をまたぐと一意ではなくなる．今回はその医療機関番号から医療機関コードを取得する方法を投稿する．

データのダウンロード

厚生労働省の各地方厚生局でコード内容別医療機関一覧表を検索する

　厚生労働省の地方厚生局へのリンクはここにある．北海道厚生局，東北厚生局，関東信越厚生局，東海北陸厚生局，近畿厚生局，中国四国厚生局，四国厚生支局，九州厚生局の8個がある．

　北海道厚生局の検索ウィンドウに「コード内容別医療機関一覧表」と入力する．

　検索結果の最初のリンクをクリックする．

　北海道厚生局の場合，ダウンロードしたファイル名に注意が必要である．それぞれ「医科（病院）」「医科（診療所）」「歯科」「薬局」と書き換えておく．

　東北厚生局の場合，ファイル名に「医科」「歯科併設」「歯科」「医科併設」「薬局」の文字列があるため，このままとしておく．

　関東信越厚生局の場合もファイル名に「医科」「歯科併設」「歯科」「医科併設」「薬局」の文字列があるため，このままとしておく．

　東海北陸厚生局の場合，ファイル名に「医科」「歯科」「薬局」の文字列があるためこのままとしておく．

　近畿厚生局の場合，ファイル名に「ika」「sikaheisetu」「sika」「ikaheisetu」「yakkyoku」の文字列があるためこのままとしておく．

　中国四国厚生局の場合，ファイル名に「医科」「歯科」「薬局」の文字列があるためこのままとしておく．

　四国厚生支局の場合，ファイル名に「医科」「歯科」「薬局」の文字列があるためこのままとしておく．

　九州厚生局の場合，ファイル名に「ika」「shika」「yakkyoku」の文字列があるためこのままとしておく．

ZIPCLOUDから郵便番号と住所のデータをダウンロードする

　日本郵便の郵便番号データダウンロードでも良いのだが，筆者はZIPCLOUDの郵便番号データのダウンロードを使用している．

Power Queryでの処理

　「データ」タブの「データの取得」「ファイルから」「フォルダーから」と進む．

　厚生局ごとにファイルをまとめたフォルダーを指定する．

　ダイアログで「結合」「データの結合と変換」と進む．これはファイル名を取り込むための処置である．

　「ファイルの結合」で表示オプションのシートを選択してOKする．

不要な行のフィルター

　通し番号の列のフィルターで不要な行のチェックを外す．

　通し番号の列のフィルターで不要な行のチェックを外す．

住所の列から郵便番号の切り出し

　住所の列で右クリックして「列の分割」「文字数による分割」へと進む．

　「文字数」を9，「分割」を「できるだけ左側で1回」としOKをクリックする．

　郵便番号の列で右クリックして「値の置換」を選択する．

　「検索する値」に「〒」，「置換後」は空白のままOKする．

　「検索する値」に「ー」，「置換後」を空白のままOKする．

年月日の整形

　年月日の列で右クリックして「値の置換」と進む．

　「検索する値」に「.」，「置換後」に「/」と入力しOKする．

　「検索する値」に「元」，「置換後」に「1」と入力しOKする．

　年月日の列で右クリックして「型の変更」「日付」へと進む．

列名の決定

　列名は区分点数コード，医療機関番号，医療機関名，郵便番号，所在地，電話番号，経営母体，代表者名，届出年月日，種別とする．

医療機関番号の整形

　7桁の「医療機関番号」の列で右クリックして「値の置換」へと進む．北海道厚生局のファイルではコンマだけだが，他の地方厚生局では他にピリオド，半角ハイフン，半角スペース，全角中黒が混入していた．厚生局内では意味のある区切りなのだろうが，データクレンジングでは邪魔なだけである．

　「検索する値」に「,」，「置換後」は空白のままOKする．

区分点数コードの整形

　最も左側の「区分点数コード」列で「列の分割」を駆使して「医科」「歯科」「薬局」の文字列を切り出したあとの処置である．右クリックして「値の置換」へと進む．

　「検索する値」に「医科」，「置換後」に「1」と入力しOKする．

　「検索する値」に「歯科」，「置換後」に「3」と入力しOKする．

　「検索する値」に「薬局」，「置換後」に「4」と入力しOKする．

閉じて読み込む

　最後に「閉じて読み込む」を押下して読み込む．テーブルの右側のヘッダーに「管轄」とタイプ入力し，全行に「北海道厚生局」と入力する．

すべての地方厚生局で上記の作業を繰り返す

　続いて東北厚生局，関東信越厚生局，東海北陸厚生局，近畿厚生局，中国四国厚生局，四国厚生支局，九州厚生局のファイルで上記の作業を繰り返す．厚生局ごとにファイル名，医療機関番号に混入している文字列のクセが異なるが，Power Queryで対応できる範疇である．

8つのファイル内容をコピペで結合する

　8つのファイルからPower Queryで結合しようとしても，なぜかエラーが発生して統合できない．やむなくコピペで対応する．2025年8月1日時点での全国の医療機関番号を付与したEXCELのブックを置いておく．M_MedicalInstitution　このファイルに付与してある医療機関番号は7桁であり，10桁の医療機関コードとは異なるので注意が必要である．

タブ区切りテキストで保存

　上記のファイルをタブ区切りテキストで保存する．

郵便番号マスターのテキストファイルへの書き出し

　ZIPCLOUDからダウンロードしたcsvファイルをEXCELで開き，タブ区切りテキストで保存する．ファイル名はM_ZIPCODEとする．

　日本郵便の郵便番号データダウンロードから事業所の個別郵便番号のダウンロードへと進み，最新データのダウンロードを行う．ダウンロードしたファイルをEXCELで開き，M_JIGYOSYOのファイル名で保存し，タブ区切りテキストで保存する．

SQL Serverでの処理

ウィザードによるインポート

　ウィザードを使って上記のM_MedicalInstitution.txtとM_ZIPCODE.txt，M_JIGYOSYO.txtをSQL Serverにインポートする．

クエリでの照合

　単純にM_MedicalInstituionテーブルとM_ZIPCODEテーブルを結合するだけでは医療機関コードがNULLの行が1134件出現する．

SELECT LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2)
      +[区分点数コード]
      +[医療機関番号] AS '医療機関コード'
      ,[医療機関名]
      ,M.[郵便番号]
      ,Z.都道府県名
      ,[所在地]
      ,[電話番号]
      ,[経営母体]
      ,[代表者名]
      ,[届出年月日]
      ,[種別]
      ,[管轄]
  FROM [MedicalAreaDB].[dbo].[M_MedicalInstitution] AS M
  LEFT  JOIN    dbo.M_ZIPCODE   AS Z
  ON    M.郵便番号 = Z.郵便番号
  WHERE LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2)
      +[区分点数コード]
      +[医療機関番号] IS NULL

(1134 行に影響しました)

　先にダウンロードしたM_JIGYOSYOテーブルも結合してみる．

SELECT CASE WHEN LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号] IS NULL 
       THEN LEFT(J.所在地のJISコード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号]
       ELSE LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号] END  AS '医療機関コード'
      ,[医療機関名]
      ,M.[郵便番号]
      ,Z.都道府県名
      ,[所在地]
      ,[電話番号]
      ,[経営母体]
      ,[代表者名]
      ,[届出年月日]
      ,[種別]
      ,[管轄]
  FROM [MedicalAreaDB].[dbo].[M_MedicalInstitution] AS M
  LEFT  JOIN    dbo.M_ZIPCODE   AS Z
  ON    M.郵便番号 = Z.郵便番号
  LEFT  JOIN    dbo.M_JIGYOSYO  AS J
  ON    M.郵便番号 = J.大口事業所個別番号
  WHERE CASE WHEN LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号] IS NULL 
       THEN LEFT(J.所在地のJISコード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号]
       ELSE LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号] END IS NULL

(51 行に影響しました)

　1134行から51行に減った．

M_MedicalInstitutionテーブル構造の変更

　「医療機関コード」列と「都道府県名」列を追加する．

テーブルのUPDATE

　下記クエリを実行してテーブルを更新する．

UPDATE	M_MedicalInstitution
SET		医療機関コード = CASE WHEN LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号] IS NULL 
        THEN LEFT(J.所在地のJISコード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号]
        ELSE LEFT(Z.全国地方公共団体コード, 2) + [区分点数コード] +[医療機関番号] END
    ,   都道府県名 = CASE WHEN Z.都道府県名 IS NULL THEN J.都道府県名 ELSE Z.都道府県名 END
FROM	dbo.M_MedicalInstitution	AS M
LEFT	JOIN	dbo.M_ZIPCODE	AS Z
ON		M.郵便番号 = Z.郵便番号
LEFT	JOIN	dbo.M_JIGYOSYO	AS J
ON		M.郵便番号 = J.大口事業所個別番号

(216322 行に影響しました)

　残る51行の医療機関についてはさらなる調査と対応が必要である．

まとめ

　厚生労働省の地方厚生局のサイトから医療機関番号を取得し，日本郵便の情報を追加して医療機関コードを取得した．

　216,322件の医療機関については医療機関コードを取得できたが，51件の医療機関については医療機関コードを取得できなかった．

　そもそも厚生労働省が10桁の医療機関コードを公開していないために起こった事態であり，政府が主導して公開すべきである．各地方厚生局ごとにファイル名の命名規則，医療機関番号に混入する余分な文字が異なっており，政府が主導して統一すべきである．九州厚生局に限っては都道府県名が住所に記載されており，他の地方厚生局もこれに倣うべきである．

　医療機関番号は毎月更新されており，本記事で公開した医療機関番号は2025年8月1日時点のものである．