文部科学省には日本標準食品成分表のデータがある．食品の栄養素の計算に用いられるデータで，食品成分データベースやフィットネス，ダイエット関連アプリのデータベースの基本となっているものである．
このデータは 5 年ごとに更新されており，最新のデータは 2015 年のものである．次の更新は 2020 年の予定である．今回の記事ではこのデータをダウンロードし，クレンジングを行う．
“日本標準食品成分表2015をダウンロードし，データクレンジングを行う” の続きを読むテキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする
データベースにテキストファイルをインポートしたいというニーズは多い．今回は csv ファイルから SQL Server にデータをインポートしたので備忘録として公開する．
“テキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする” の続きを読むSQL Serverのデータベースをバックアップから復元する
10 年ほど前に作ったデータベースを古い端末のバックアップから復元したので備忘録として公開する．
細かい手順は公式のサイトを参照されたいが，ここの情報が役に立った．
古い端末には SQL Server 2012 がインストールしてあり，今の端末には SQL Server 2017 がインストールしてある．
SQL Server のバックアップには二種類ある．データベースとしてバックアップする方法と，ファイルとしてバックアップする方法だ．前者はなぜか上手くいかない．今回は後者でバックアップファイルを作成したところ，うまく行った．まあ結果オーライだ．
Google Formで条件分岐するアンケートを作成する
Googleスプレッドシートのフォームでアンケートを作ってみたでは，第 1 正規形でアンケートを取る方法を説明した．今回は選択肢によって質問を条件分岐させる方法について説明する．題材は国際標準化身体活動質問票 (IPAQ) である．
IPAQ とは International Physical Activity Questionnaire の略である．short 版と long 版がある．一週間の身体活動を思い出してもらい，仕事，移動，家庭，余暇の 4 つのドメインごとに身体活動をメッツ・分/週の単位に変換してサブスコアにし，最終的にそれらを合算して総身体活動量を算出する．
総身体活動量および活動日数により 3 つのカテゴリーに分類される．低身体活動 (low), 中身体活動 (moderate), 高身体活動 (high) である．
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国際標準化身体活動質問票のデータ処理および解析に関するガイドライン
スマートキッチン
シアトル
2020 年 9 月某日，シアトルにある Amazon 本社では静かな期待と興奮が満ちていた．東京オリンピックが終わり，ピークを迎えた日本の株価は徐々に下がりつつつある中，何か重大な発表があるのではないかとの噂で持ちきりだった．
壇上には Amazon の CEO, ジェフ・ベゾスの姿があった．彼は過去 1 年間の業績を報告した後，新製品について言及した．
「数年に一度，すべてを変えてしまう製品が登場します．それを成し遂げることができれば幸運ですが，我々は何度かの機会に恵まれました」
「2007 年，Kindle を発表，紙の書籍から電子書籍へと移行」
「2011 年，Cloud Player を発表，これは iPhone ほどのインパクトはなかったかも知れない」
会場に笑いが起きる．
「2014 年，Alexa を発表．タッチ画面から音声へとインターフェースの移行が始まりました」
Google Data Studioでたんぱく質摂取量のグラフを作るには
今回は Google スプレッドシートから Google Data Studio でグラフを作る話．方法がややこしいので備忘録も兼ねて公開する．
Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まで
先日の鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケートを実施しますから鬼嫁/神嫁 婚前判定用アンケート結果に至るまでの解析の過程が誰かの役に立つだろうと考えて投稿する次第．ガチの統計手法だから一般社会人はとりあえずこれマスターしとけ．あ，大学で専門的にやってる人は除外ね．多変量解析とかはここでは扱わない．
大まかな流れとしては次のような感じ．今回の投稿はできれば Excel のインストールしてある PC で見てくれ．スマホだと演習問題が解けない．
Googleスプレッドシートのフォームでアンケートを作ってみた
最近，Twitter でフォローしているスーパーサイヤさん (@ri_supersaiyan) に協力してアンケートを実施した．結果や考察についてはスーパーサイヤさんのブログなりツイートで公開されると思う．今回はスプレッドシートからのフォーム作成の経緯を記す．
たんぱく質摂取量をTableauでグラフ化する
Google スプレッドシートのマクロ栄養素の記録が溜まってきたのでここらへんで公開してみる．
グラフ作成用のプラグインを探してみたが，いまいちよく分からない．今回は Tableau Public® のダッシュボードを埋め込んでみた．
Tableau Public は無料でアカウントを作れる．詳細は各自で検索してほしいが，やり方としては以下の流れになる．
- Tableau Public のデスクトップアプリをダウンロードする
- Tableau Public のアカウントを作成する
- データソースとして Google スプレッドシートから目的のファイルを指定する
- Tableau Public でシートを作成する
- Tableau Public でダッシュボードを作成する
- ダッシュボードから埋め込みコードを発行する
- 埋め込みコードをブログに貼り付ける
マクロ栄養素による食事摂取量の把握
Testosterone 氏による筋トレビジネスエリートがやっている最強の食べ方を購入した．マクロ栄養素による食事管理の書籍だ．これまで漠然と食べ過ぎている印象はあったものの，自分が実際にどれくらい食べているのか，定量的に把握できていなかった．
