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第 7 章　ジオコーディング (Beginning Spatial with SQL Server 2008)

SQL Server

　これまで数章にわたって，多くの異なる技術を紹介してきた．その技術により SQL Server 2008 内に空間データを追加できる．geometry 型および geography 型の静的メソッドを WKT, WKB および GML などのジオメトリ表現と共に直接使用する，Virtual Earth ウェブコントロール上にプロットポイントにより空間の特徴を視覚的にマークする，あるいは，様々な他の空間データフォーマットから既に存在する空間データをインポートする．本章では，SQL Server において空間情報のアイテムを定義するのを助けてくれる最後の一つの技術について考察しよう．ジオコーディングである．

注意　本章で議論しているジオコーディングの方法は .NET アセンブリの生成を必要とする．それにより SQLCLR の機能を拡張し，外部ウェブサービスとの連携が可能となる．このアセンブリを生成するのに使われたサンプルコードに従うには，Microsoft Visual Studio を使わなくてはならない．使用可能な Visual Studio には多くのエディションが存在する．本章でのコードは Microsoft Visual Basic 2008 Express Edition でも Microsoft Visual C# 2008 Express Edition でも動作し，どちらも無料で http://www.microsoft.com/express/download/ からダウンロードできる．

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第 4 章　空間データオブジェクトを生成する (Beginning Spatial with SQL Server 2008)

SQL Server

第 2 部　空間データを追加する

　本書のこの部では空間データを SQL Server 2008 データベースに追加する様々な方法を説明する．第 4 章では，既知の座標からいかなるアイテムをも生成するのに使われる存在する静的メソッドのそれぞれを紹介する．第 5 章では，外部資源をかぶせてそれらの座標を派生させるのを助けるための技術を解説する．Microsoft の Virtual Earth Map Control を使う．第 6 章では，空間データの蓄積される他の一般的なデータフォーマットについて議論し，これらの蓄積されたデータを SQL Server 2008 にインポートする方法についての例を提供する．最後に，第 7 章で SQL Server を拡張してジオコーディング機能を提供する方法を示す．つまり，.NET 経由で Microsoft MapPoint Web Services にアクセスして自動的に住所から座標を取得することである．

　前章では，静的メソッドの概念について紹介し，geography 型および geometry 型のオブジェクトをインスタンス化する方法について説明した．本章では各データ型で利用できる異なる静的メソッドを検査し，空間データの新しいアイテムを生成するのに使われる方法について比較する．

注記　本章でのほとんどのコードサンプルは，@Point などのローカル変数を宣言し，その結果静的メソッドにより生成されたインスタンスを蓄積する．しかし，INSERT ステートメントを呼び出すことで静的メソッドの結果をテーブルの geometry 型および geography 型の列に挿入することもできる．

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経度・緯度からPointジオメトリをSQL Serverで生成する

SQL Server

　eStatから国勢調査の小地域の境界データをダウンロードしSQL Serverにアップロードするではポリゴンを含むデータを SQL Server にアップロードするまでの記事を記した．今回はそのテーブル内に記録された経度，緯度から Point ジオメトリを生成する．第 6 章　空間データをインポートする (Beginning Spatial with SQL Server 2008)に倣っている．

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ZIPCLOUDの郵便番号データを入手しSQL Serverにインポートする

SQL Server

　PowerBIで郵便番号からヒートマップを作成するでは顧客マスターの郵便番号をZIPCLOUDの郵便番号データと紐づけてPowerBIに住所を取り込み，ヒートマップを作成する方法を書いた．

　今回はZIPCLOUDの郵便番号データをSQL Serverにインポートするまでを記載する．

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eSTATの小地域（町丁・字等別）毎の年齢（５歳階級、４区分）別、男女別人口をSQL ServerにBULK INSERTする

SQL Server

　2020 年の国勢調査の結果がようやくeSTATに反映された．日本の市区町村よりも粒度の細かい小地域（町丁・字等別）の人口構成が公表されたのは2022年6月24日付である．今回はこのデータをSQL Serverに取り込んでみたい．

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日別平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関を可視化する

最高気温と平均水蒸気圧

　熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送人員との相関関係を解析した．今回は水蒸気圧と搬送人員との関係を可視化し，閾値を求めた．重症度別の搬送人員についての検討は日平均蒸気圧と熱中症の重症度別搬送人員との関連を調べるに記述した．

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熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定する

日最高気温と搬送人員

　最高気温と熱中症の搬送人数との間に相関関係はあるだろうか．熱中症で救急搬送された人数は総務省の消防庁のサイトにある．これと気象庁のデータを結合してみた．

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国土数値情報の河川データの水域系コードを探索する

国土数値情報の河川データの流路をQGISで表現

　国土交通省の国土数値情報は興味深い．以前の投稿では SQL Server にアップロードできなかったが，QGIS 経由でアップロードできた．その際，水域系コードや河川コードを取り扱った．今回はコードの対応について考察する．

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Shape2SQLをダウンロードしてインストールする

　第 6 章　空間データをインポートする (Beginning Spatial with SQL Server 2008) でも紹介したが，Shape2SQL は ESRI ファイルを SQL Server のジオメトリ型あるいはジオグラフィ型に変換するツールである．国土交通省が日本の地理データを公開しており，これを SQL Server にインポートしたい．

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Microsoft 公式サイトから列挙体のテーブルをインポートする

これらの設定の適用対象レベルの選択

　既知の情報だったら申し訳ないが，個人的に印象的だったので備忘録として公開する．これまではオブジェクトブラウザーからコピペしていたのだが，公式サイトから Power Query でテーブルをまるごとインポートできるようだ．

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