EXCEL のグラフの階層構造は複雑である．中でもデータ系列は基本でありながらおろそかにされがちである．今回は VBA の視点からグラフのデータ系列を見てみたい．
VBAから見たEXCELの散布図
EXCEL のグラフはオブジェクトの関係が分かりにくい．特に散布図はよく使うものであるだけに，それを把握しておくことが必要である．
総務省の都道府県・市区町村別統計表をデータクレンジングする
日本の人口統計は総務省が 5 年おきに行う国勢調査が元になっている．日本の市の人口順位をEXCELにダウンロードして散布図に描くでは日本全国の都市の人口増減率と人口の関係を時系列で流すとどう推移するか予測した．今回はその予測が実態と合っているか乖離しているかの検証を行う．
日本の市の人口順位をEXCELにダウンロードして散布図に描く
過去5年間の人口増減率から自治体の将来を予測するでは日本の都市の運命を占った．その元となるデータをダウンロードして散布図にする方法を述べる．
過去5年間の人口増減率から自治体の将来を予測する
人口動態は社会のデザインにおいて重要な要素である．少子高齢化の進行する日本であるが，自治体によって今後成長の見込まれる自治体と，衰退が加速して消滅していく自治体がデータから明白になりつつある．
今回は関東地方について調査した．当事者なら肌感覚でこの予想が分かるだろう．
SPSSからSQL Serverに接続する
SQL Server に蓄積したデータを SPSS で解析する際には一旦 EXCEL のワークシートに出力していたのだが，この一手間が面倒になってきた．SPSS のメニューを眺めていると「データベースを開く」というメニューがある．これを使えないか？と試行錯誤した結果を備忘録として記す．
PowerBIで郵便番号からヒートマップを作成する
とある件で発表の機会があり，その準備に追われている．弊社の顧客マスターから抽出した郵便番号をジオコーディングし，地図上にヒートマップを作成するという作業を行ったので，備忘録として残しておく．
全国の地方気象台の所在地を調べる
気象庁のサクラ開花日のテキストファイルでは全国の地方気象台の所在地は明らかではなかった．ジオコーディングを始めるには所在地を正確にしておくことが重要だ．手始めに全国の地方気象台の所在地を確認することにした．
気象庁のサクラ開花日のテキストファイル
4月初旬はソメイヨシノの開花に心が躍る．古い歌にあるように，
世の中にたえてさくらのなかりせば春の心はのどけからまし
あっという間に散っていく様は日本人の心を捉えて離さない．この桜の開花日の予測は気象庁でも行われている．
桜だけではない．生物季節観測の情報では各種の植物，動物を観測しており，過去のデータを公表している．
時節柄，過去の桜開花日をダウンロードして検索しやすいようにしようと考えた．
ファイルは最初に置いておく．好きに使ってくれて構わない．
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テキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする
多変量解析の前に相関行列を見よう
Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まででも書いたが，統計解析の醍醐味は多変量解析にある．単変量解析では変数間の交絡の可能性が否定できず，重要なポイントを見落とすことがある．
統計の専門家ではないので完全に我流の方法であるが，多変量解析における変数選択の参考になるかと思い，記しておく．
過去に査読者とのやり取りの中で，変数選択の方法をかなり具体的に指示され，その通りにしないと通さないぞという言外の圧力を感じたことがある．
その時は違和感を感じつつもその通りにしたら通ったのだが，どうにもその違和感がずっと残っていた．いわく，単変量解析で有意になった変数のみを組み合わせて多変量解析に持ち込む，という手法だったのだが，本当にそれで良かったのだろうか？