Co-evolution of human and technology
ROC曲線の閾値を求めるストアドプロシージャまたはインラインテーブル値関数をSQL Serverで定義するでは単一のレコードを返すストアドプロシージャ，またはインラインテーブル値関数を作成した．今回は引数の最小値と最大値を渡して複数行のレコードセットをテーブルとして返すストアドプロシージャ，またはユーザー定義のインライン関数を定義したい．
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前回は感度と特異度をユーザー定義のスカラー値関数として定義した．今回はそれを利用して閾値を求める．
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前回の記事では階乗を求めるユーザー定義関数を経てFisherの直接確率をストアドプロシージャで求めた．今回は四分表から感度と特異度を求めたい．
前回の記事では階乗の自然対数を求めるユーザー定義関数をSQL Serverで作成するを記述した．今回はそのユーザー定義関数を用いてFisherの直接確率を求めるストアドプロシージャを記述する．
Fisherの直接確率を求める際，階乗の計算が必要になる．しかし，引数が最大でも170までと使い勝手が良くない．これはプログラム言語の種類にかかわらず，データ長の制約が原因である．今回は対数を用いて階乗計算の引数の限界を超えるアイデアを共有したい．
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは日最高気温と熱中症搬送人員との相関関係を可視化した．今回は熱中症搬送人員を重症度別に日最高気温との相関関係を可視化する．
日別平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関を可視化するでは平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関関係を示した．今回は日平均蒸気圧と熱中症の重症度別の搬送人員との関連を調べ，日平均蒸気圧の閾値及びその感度と特異度を求める．
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送人員との相関関係を解析した．今回は水蒸気圧と搬送人員との関係を可視化し，閾値を求めた．重症度別の搬送人員についての検討は日平均蒸気圧と熱中症の重症度別搬送人員との関連を調べるに記述した．
最高気温と熱中症の搬送人数との間に相関関係はあるだろうか．熱中症で救急搬送された人数は総務省の消防庁のサイトにある．これと気象庁のデータを結合してみた．
今回は泥臭い話になる．どんなプログラミングでも同じだが，一発で意図通りに動くことはまずない．試行錯誤の末，ようやくこんなものかという出来上がりである．SQL においても同じだ．クエリでは NULL の扱いが難しい．そんなところを感じ取ってもらえればと思う．