Co-evolution of human and technology
2020 年の国勢調査の結果がようやくeSTATに反映された．日本の市区町村よりも粒度の細かい小地域（町丁・字等別）の人口構成が公表されたのは2022年6月24日付である．今回はこのデータをSQL Serverに取り込んでみたい．
“eSTATの小地域（町丁・字等別）毎の年齢（５歳階級、４区分）別、男女別人口をSQL ServerにBULK INSERTする” の続きを読む
総務省の eStat を見ていて新しい項目が増えていることに気がついた．今回は統計ダッシュボードからエネルギー・水に関するデータをダウンロードする．
SQL Server でウィンドウ関数を使い，1行前の行を取得するではウィンドウ関数を用いて1行前の行を取得した．今回は LAG 関数を用いて1行前の行を取得する．
ウィンドウ関数は比較的新しい技術である．筆者は正直，SQL が苦手だ．IPA の試験が終わったのでデータベース関連の勉強を再開している．
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送人員との相関関係を解析した．今回は水蒸気圧と搬送人員との関係を可視化し，閾値を求めた．重症度別の搬送人員についての検討は日平均蒸気圧と熱中症の重症度別搬送人員との関連を調べるに記述した．
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送数をプロットした．今回は気象庁から湿度のデータをダウンロードし，重症度別にプロットして可視化する．
最高気温と熱中症の搬送人数との間に相関関係はあるだろうか．熱中症で救急搬送された人数は総務省の消防庁のサイトにある．これと気象庁のデータを結合してみた．
QGIS から SQL Server 2008 R2 に空間データをアップロードする際には Shape2SQL というツールを使った．便利なツールではあるが，国土数値情報の河川データの属性テーブルの日本語が文字化けするという問題を抱えており，何とかならないかと試行錯誤した結果を備忘録として投稿する．
QGIS の扱いは慣れないと難しい．特に地物を保存する際のエクスポートには難渋した．慣れてしまえばどうということはないのだが，慣れるまでが難しい．
国土数値情報の河川データをダウンロードして SQL Server 2008 R2 にアップロードできなかった話や，国土数値情報の河川データの属性テーブルを編集してみたでは，国土数値情報のデータファイル自体に問題がありそうだと指摘した．
今回は QGIS で属性テーブルの構造を変更する方法を記述する．