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EXCEL VBA でピボットテーブルの挿入を記録する

　ピボットテーブルは EXCEL に初期から搭載されている分析ツールである．ピボットグラフで未だに散布図が描けないという致命的な欠陥があるが，それでも有用なツールであることに変わりはない．

　今回の記事はコードの整形ができていない．PivotTable オブジェクトのプロパティが膨大で手がつけられなかったためである．時間がある時に取り組みたい．

　EXCEL VBA に至る前の段階としてマクロの記録がある．いわゆる「表モード」をそのまま記録したものである．ソートはこれまで .Add メソッドが中心であったが，最近になって .Add2 メソッドが追加された．それに伴い，引数 Key の Range オブジェクトの記述が若干変わった．

　VBAから見たEXCELの散布図では散布図を作成する際に .ChartObjects.Add を用いたが，今回は別の経路で散布図を作成するコードを紹介する．またデータ系列に何も入力のない，空っぽのデータ系列を新規作成したときのコードも紹介する．

　EXCEL のグラフの階層構造は複雑である．中でもデータ系列は基本でありながらおろそかにされがちである．今回は VBA の視点からグラフのデータ系列を見てみたい．

　EXCEL のグラフはオブジェクトの関係が分かりにくい．特に散布図はよく使うものであるだけに，それを把握しておくことが必要である．

　日本の人口統計は総務省が 5 年おきに行う国勢調査が元になっている．日本の市の人口順位をEXCELにダウンロードして散布図に描くでは日本全国の都市の人口増減率と人口の関係を時系列で流すとどう推移するか予測した．今回はその予測が実態と合っているか乖離しているかの検証を行う．

　過去5年間の人口増減率から自治体の将来を予測するでは日本の都市の運命を占った．その元となるデータをダウンロードして散布図にする方法を述べる．

　人口動態は社会のデザインにおいて重要な要素である．少子高齢化の進行する日本であるが，自治体によって今後成長の見込まれる自治体と，衰退が加速して消滅していく自治体がデータから明白になりつつある．

　今回は関東地方について調査した．当事者なら肌感覚でこの予想が分かるだろう．

　使用していた体組成計が故障したため，InBody Dial を購入した．スマホに連携する方法を記述しておく．

　Ubuntu 上の SQL Server に Windows 上の SQL Server Management Studio や SPSS から接続する方法についてはわかった．

　では，Power BI などの BI ツールはどうだろう？本稿ではその方法を概説する．