カレンダーアプリは Google カレンダーに依存している.Google カレンダーから日付とイベント,詳細を抽出する必要が出てきたため,小一時間調べた方法を備忘録として残しておく.
気象庁のサクラ開花日のテキストファイル
4月初旬はソメイヨシノの開花に心が躍る.古い歌にあるように,
世の中にたえてさくらのなかりせば春の心はのどけからまし
あっという間に散っていく様は日本人の心を捉えて離さない.この桜の開花日の予測は気象庁でも行われている.
桜だけではない.生物季節観測の情報では各種の植物,動物を観測しており,過去のデータを公表している.
時節柄,過去の桜開花日をダウンロードして検索しやすいようにしようと考えた.
ファイルは最初に置いておく.好きに使ってくれて構わない.
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そのデータ,正規分布してる?
最近データを統計処理している関係で,統計の話題が多くなる.今回はデータが正規分布しているかどうかの検定について.
多変量解析の前に相関行列を見よう
Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まででも書いたが,統計解析の醍醐味は多変量解析にある.単変量解析では変数間の交絡の可能性が否定できず,重要なポイントを見落とすことがある.
統計の専門家ではないので完全に我流の方法であるが,多変量解析における変数選択の参考になるかと思い,記しておく.
過去に査読者とのやり取りの中で,変数選択の方法をかなり具体的に指示され,その通りにしないと通さないぞという言外の圧力を感じたことがある.
その時は違和感を感じつつもその通りにしたら通ったのだが,どうにもその違和感がずっと残っていた.いわく,単変量解析で有意になった変数のみを組み合わせて多変量解析に持ち込む,という手法だったのだが,本当にそれで良かったのだろうか?
IPAQガイドラインをクエリで表現するには
今回は泥臭い話になる.どんなプログラミングでも同じだが,一発で意図通りに動くことはまずない.試行錯誤の末,ようやくこんなものかという出来上がりである.SQL においても同じだ.クエリでは NULL の扱いが難しい.そんなところを感じ取ってもらえればと思う.
国際標準化身体活動質問票のデータ処理および解析に関するガイドライン
Google Formで条件分岐するアンケートを作成するで触れたが,国際標準化身体活動質問票は成人の一週間の運動量を半定量的に評価するアンケートである.略して IPAQ ともいうが,これのデータ処理に関するガイドラインを見つけたので紹介しておく.
IPAQ は東京医科大学公衆衛生学分野のサイトに掲載されている.Short 版,Long 版はさらに直近 7 日間と普段の 7 日間に分類され,結局 4 つの質問票があるが,ここでは直近 7 日間の Long 版を扱うことにする.
対象は 15 歳から 65 歳までの成人とされており,小児や高齢者での使用は想定されていない.しかしながら,これに替わる評価法がないのも実情であり,やむを得ず使用している施設もあると考えられる.
データベースにおける具体的なコーディングはIPAQガイドラインをクエリで表現するにはで説明しているので参考にされたい.
テキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする
データベースにテキストファイルをインポートしたいというニーズは多い.今回は csv ファイルから SQL Server にデータをインポートしたので備忘録として公開する.
“テキストファイルから SQL Server に気象データをインポートする” の続きを読むSQL Serverのデータベースをバックアップから復元する
10 年ほど前に作ったデータベースを古い端末のバックアップから復元したので備忘録として公開する.
細かい手順は公式のサイトを参照されたいが,ここの情報が役に立った.
古い端末には SQL Server 2012 がインストールしてあり,今の端末には SQL Server 2017 がインストールしてある.
SQL Server のバックアップには二種類ある.データベースとしてバックアップする方法と,ファイルとしてバックアップする方法だ.前者はなぜか上手くいかない.今回は後者でバックアップファイルを作成したところ,うまく行った.まあ結果オーライだ.
SQL Server Data Tools 2017 をインストールする
先週の記事では SQL Server 2017 のデータベースエンジンをインストールした.今回は SQL Server Data Tools 2017 をインストールしたので備忘録を兼ねて公開する.
SQL Server 2017をインストールする
リレーショナルデータベースを端末にインストールする必要が出てきた.今どきだとクラウド上に構築するのが流行りなのだが,あいにく運用経験がない.使い慣れた Microsoft SQL Server をインストールすることにした.
最新版は 2017. 最近だとディスクからのインストールではなく,本家のサイトからインストーラをダウンロードしてセットアップすることになる.