血圧制御における住宅の役割：日本のスマートウェルネス住宅調査からのエビデンスのレビュー

　日本におけるスマートウェルネス住宅調査のレビュー論文であり，介入試験の総括である．短期的には断熱改修により血圧が低下したことを示している．長期コホートについては今後データを収集する予定だそうであるが，エンドポイントに死亡を設定していないのが悔やまれる．英国の統計では死亡統計も検討しており，まさに全省庁を跨いだ介入プログラムの効果を検証する体制が整っている．日本も見習ってほしい．

　前回は屋内温度変化と血圧変動との相関関係を見た．今回は介入試験の結果を示しており，非無作為化比較試験であるためエビデンスレベルとしては低いものの，因果関係に迫る内容である．

　Role of housing in blood pressure control: a review of evidence from the Smart Wellness Housing survey in Japan Hypertens Res. 2023 Jan;46(1):9-18. doi: 10.1038/s41440-022-01060-6.から本文は読める．読みやすい英語であり，原文のまま挑戦しても問題ない．

要約

　現在の高血圧予防対策は，生活習慣の改善ばかりが強調されている．近年，WHOの「住宅と健康」ガイドラインの発表と並行して，生活環境の改善が注目されている．我々は，住宅の温度環境と血圧の関係を実環境で定量的に評価した．日本全国を対象とした前向き介入研究（スマートウェルネス住宅調査）を非無作為化比較試験として実施した．介入方法は，住宅の断熱改修である．参加者の募集は，全国47都道府県の建設会社が行った．2014～2019年度の各冬季（11～3月）に，介入前後2週間，リビング，脱衣所，寝室の床上1.0mにおける家庭血圧と室内温度の計測を行った．2022年7月現在，2500世帯以上，5000人以上の参加者がデータベースに登録されている．その結果，（1）日本人の約9割が寒い家（室内最低温度18℃未満）に住んでいること，（2）室内温度は家庭血圧と非線形に関連していること，（3）朝の収縮期血圧（SBP）は夜の収縮期血圧よりも室内温度の変化に敏感であること，（4）特に高齢者と女性で収縮期血圧が室内温度の変化の影響を受けること，（5）室内温度の不安定性は大きな血圧変動と関連していること，（6）断熱改修介入は特に高血圧患者で有意に家庭血圧を低下させることが明らかになった．生活環境による血圧低下効果は，生活習慣によって達成可能なものと同等であることを提案した．

導入

　冬季超過死亡率（EWM）は，冬季に死亡率が著しく増加することを意味し，公衆衛生における世界的な問題である [1, 2]．しかし，ヨーロッパ [3,4,5] ，米国 [6,7] ，アジア [8,9] の研究では，逆説的に，冬の気候が穏やかな地域ほど冬季超過死亡率が高いことが報告されている．この理由として，これらの地域の家屋が冬の条件に対して十分な備えがなされていないことが考えられる．冬季超過死亡率の半分以上は心血管疾患（CVD）が原因であり [10]，この現象の一部は寒さによる高血圧に起因している．

　高血圧は自覚症状がほとんどないため，「サイレントキラー」と呼ばれている [11]．実際，多くの高血圧患者は自分の高血圧を自覚していない [12] ．降圧剤に依存するだけでは不十分であり，高リスクの戦略である．より良い戦略としては，全人口の血圧を望ましい方向に変化させることであろう．しかし，既存の人口戦略は，身体活動，食事，喫煙，飲酒などの生活習慣の改善ばかりが強調され，住宅の温度環境の改善は無視されてきた．

　2018年，WHOは「室内低温と断熱」に着目した「住宅と健康」ガイドラインを発表した[13]．ガイドラインは，エビデンスの系統的レビューに基づき，室内温度の低さが血管収縮（高血圧の危険因子として知られている）につながる可能性があり，既存の住宅に断熱材を後付けすることで室内温度の低さが健康に及ぼす悪影響を軽減できるとし，室内温度の最低値を18℃とすることを推奨している．ガイドラインでは，最低室内温度の一般的な目標値として18℃が適切であるか，あるいはこの目標値は集団によって異なるべきかどうかを確立するための研究を求めている．また，ガイドラインは，断熱された住宅に住むことが健康上の結果に及ぼす影響について，さらなる証拠を得ることが望ましいと強調している．

　このような背景から，我々は，住宅の室内温度や断熱改修による健康への影響を定量的に評価するため，日本全国を対象とした前向き介入試験「スマートウェルネス住宅（SWH）調査」を開始した．

スマートウェルネス住宅の調査設計

　スマートウェルネス住宅調査は，短期的視点と長期的視点で用意された2つの検証パターンで設計された（Fig. 1）．調査は2014年冬から開始し，後述の「断熱前・断熱後調査」で使用する全データを収集した．建設会社が全国47都道府県で参加者を募り，2022年7月時点で2500世帯以上，5000人以上の参加者がスマートウェルネス住宅調査データベースに登録されている．

(1)断熱前と断熱後の試験【大学病院医療情報ネットワーク臨床試験登録（UMIN000030601

ネットワーク臨床試験登録（UMIN-CTR）試験番号：UMIN000030601]．

　この試験は，断熱改修を行うか否かの参加者の選択によりグループを分類した非ランダム化比較試験である．この介入には，外壁，床，屋根の断熱工事，単層ガラスから二重ガラスへの交換，窓枠の交換など，様々な治療が含まれる．改修後の断熱性能は，日本の「長期優良住宅の普及の促進に関する法律」のS基準（長寿命な新築優良住宅とほぼ同等）またはA基準（S基準より低いが，安定した性能向上が期待できる）を満たすように設定された[14]．本研究では，断熱改修前後の室内環境の短期的な変化と参加者の健康状態について調査した．

(2)長期コホート研究（UMIN-CTR試験番号：UMIN000042196)

　本コホート研究は，断熱レベルの違いによる長期的な健康影響を評価することを目的としている．断熱改修完了後5年以上経過した世帯の追跡調査により実施されている．断熱改修を行わない住宅を無作為に抽出し，対照群として組み入れた．

　参加者は室内の温度環境と家庭血圧（家庭血圧）を測定し，主に冬期（11月～3月）に2週間の日記をつけた．また，同期間中にアンケートに回答してもらった．リビング，脱衣所，寝室の床上1.0mの室内温度と相対湿度は，研究者が提供し参加者が設置した自動監視センサーにより10分間隔で測定した．また，日本のガイドライン[15]に従い，朝夕2回家庭血圧を測定した．健康診断のデータ（血中脂質，血糖値，心電図など）も可能な限り収集した．

日本の室内温度とハイリスク者

　日本は北から南までいくつかの気候帯にまたがっている．気候は温帯が多いが，北海道を中心に亜寒帯となる．国土交通省のデータによると，日本にある約5,000万戸の住宅のうち30％は断熱されておらず，2018年には，国内最高レベルの基準を満たす十分な断熱は11％にとどまった[16]．さらに，欧米では建物全体を連続暖房することが一般的であるが，日本では居室のみを間欠暖房することが一般的である．そのため，日本の室内温度は欧米諸国よりも低いのではないかと懸念されている．

　断熱改修前の日本全国の住宅の実態を報告した[17]．2190戸の住宅を対象とした横断解析では，在宅時の平均気温は，リビングと脱衣所がそれぞれ16.8℃と13.0℃，寝室が12.8℃であった．リビング，脱衣所，寝室の最低気温は，それぞれ12.6℃，10.4℃，11.2℃であった．最低気温は，9割以上の家庭でWHOのガイドラインで推奨されている18℃を下回っていた．Fig. 2は，都道府県別の平均的な居室温度の比較である．最も高い温度（19.8 ℃）は，気候が厳しく，住宅の断熱基準が他の地域より高い北海道であった．一方，平均居室温度が最も低い（13.1℃）のは，温暖な気候の香川県であった．都道府県間の差は最大で6.7 ℃であった．

　また，寒冷住宅居住者に共通する特徴についても検討した．世帯年収の低さは，暖房を控え，断熱性の低い住宅に住まざるを得ないため，寒冷居住の危険因子となっているようだ．また，単身世帯もリスクファクターであった．さらに，室温の低さは，こたつの使用や重ね着と関連していた．これらの結果は，積極的な住宅介入が必要な「高リスク」住民を特定するのに役立つと考えられる．

　我々の研究とは別に，佐伯らは関西の寒冷期（10-4月）の平均居室・寝室温度が16.1/12.6℃と報告し[18]，内山らは日本全国602戸の冬季（1-3月）の平均居室温度が17℃と報告しており，我々の結果とほぼ同じであった．他には，Frenchらがニュージーランドの397戸の冬季の室内温度を収集し，リビングの日中の平均温度は15.8℃，寝室の夜間の平均温度は13.6℃と報告し，日本と同様であった[20]．一方，イギリスの家庭の室内温度を調べた研究では，冬の平均リビングルーム温度は18～21 ℃と報告されており[21]，ニューヨークのアパートメントの冬の平均リビングルーム温度は23.3 ℃と，欧米では日本よりも快適な環境であることが示されている[22]．しかし，欧米諸国でも，適切な室内温度を維持するためのエネルギーコストが世帯収入の10%以上と定義される燃料（エネルギー）貧困が問題視されている[23, 24]．このように，寒い住宅に住むことは日本だけでなく，他のいくつかの国でも問題になっていることに注目したい．

室内温度と血圧

　前述のように，多くの日本人が寒い住宅に住んでいることを立証した．室内温度の低さが高血圧を引き起こすという懸念に鑑み，我々は，マルチレベルモデルを用いて家庭血圧と冬の室内温度との関連を分析した[25]．2900人の住民から得られた約33,000のデータポイントに基づく横断的解析の結果，家庭血圧は室内温度と有意な逆相関があることが明らかになった．家庭血圧は室内温度が低いほど高くなった．特に，57歳（本調査参加者の平均年齢）の居住者では，収縮期血圧（収縮期血圧）は夜（6.5mmHg増加/10℃減少）よりも朝（8.2mmHg増加/10℃減少）の方が室内温度変化に対して有意に敏感であった．心血管疾患関連の危機は朝に頻繁に起こり[26,27,28,29]，朝の家庭血圧は心血管イベントを強く予測する[30,31,32,33,34,35]ので，この発見は心血管疾患からのリスクを減らすために朝の室内温度管理の重要性を強化するものである．

　Fig. 3に示すように，朝の収縮期血圧と室内温度の間には，非線形な3次関数的な関係があることを見出した．家庭収縮期血圧と室内温度との関係は，低温域と高温域で弱くなった．これは，低温域や高温域では衣服の着脱などの体温調節行動や，血管収縮や血管拡張などの熱生理学的反応の制限の結果であると考えられる．しかし，このエビデンスは，収縮期血圧が中温域で急峻に変化することから，極端に低くなくても室内温度の重要性をも浮き彫りにしている．以前の系統的レビューとメタ解析[36]では，温度-血圧の関係を線形関数として考えていたため，最適な家庭内温度を決定していない．したがって，我々は，本研究で明らかになった非線形な温度-血圧の関係は，最適な家庭内温度の推奨を確立するために貢献できることを提案する．

　また，女性だけでなく高齢の居住者の収縮期血圧は，特に室内の温度変化の影響を受けやすいことがわかった．この原因として，高齢者では血管内皮機能障害や室内温度変化に対する生理的適応力（血管拡張など）が低下していることが考えられる．また，高齢者や女性は，若年者や男性に比べて筋肉量が減少しているため，代謝熱の産生が低下し，寒さに弱くなる．これらの理由から，最適な家庭内温度に関する推奨事項は，人口集団に応じて調整されるべきであり，WHOの住宅と健康に関するガイドラインでは今後の研究が必要なテーマとして挙げられている．

　最近，Taiら[37]は，584人の高齢者を対象に外来血圧と皮膚温の関係を調べ，皮膚温の媒介効果および遠位皮膚温の重要性を示した．この証拠は，基礎となる熱生理学的メカニズムの理解を促進し，血圧制御の手がかりを提供する．

室内温度の不安定性と血圧変動

　心血管イベントのリスクを評価する際には，血圧値に加えて，血圧変動についても十分な配慮が必要である．我々は，安定した家庭内温度環境が血圧変動抑制に役立つと仮定し，別の観点から室内温度と血圧の関係を評価した[38]．2週間にわたり，日内変動の指標として朝夕差（ME）を，日間変動の指標として標準偏差（SD），変動係数（CV），平均から独立した変動（VIM），平均実変動（ARV）を使用した．屋内外の気温差（夜間低下）の平均MEは3.2/1.5℃，屋内外の気温差（SD）の平均は1.6/2.5℃であった．Fig. 4に示すように，一晩の室内温度低下（室内温度差）が1℃未満の家に住む参加者に比べ，室内温度の朝夕差が4℃以上の家に住む参加者の収縮期血圧の朝夕差は2倍以上であった．日内変動に関しては，室内温度のSDが1℃未満の参加者に比べ，SD≧4℃の参加者では収縮期血圧のSDが大きかった．交絡因子で調整した線形回帰分析では，室内温度の朝夕差と 収縮期血圧の朝夕差の間に強い相関が認められた．また，室内温度のSDは収縮期血圧のSDと関連を示した．CV，VIM，ARVの傾向は，血圧 SDと同様であった．一方，外気温の不安定性は，日内変動，日間変動ともに家庭血圧と関連を示さなかった．興味深いことに，中神ら[39]は，自宅と高断熱モデルハウスでの24時間血圧を比較することにより，家屋が血圧レベルおよび変動に及ぼす影響を評価している．彼らは，普段寒い家に住んでいる居住者は，室内温度が高く安定しているモデルハウスにいるとき，血圧が低く，血圧変動が小さいことを見いだした．成田ら[40]は，1日ごとの家庭血圧変動が他の季節よりも冬に将来の心血管疾患イベントと強く関連することを示したことを考えると，これらの発見は，冬の居住者は血圧レベルおよび変動を減らすために，室内温度を暖かいだけでなく安定に保つべきであることを示すものである．

　血圧は長期的な変動も示し [41, 42] ；これには季節変動も含まれ，これは心血管系イベントと関連している [43] ．最近のいくつかの論文で，血圧の季節変動に関するエビデンスがまとめられており［44，45］，そのうちの1つは，過度の季節性血圧変化を避けるために室温や住宅条件などの環境因子を最適化することを推奨している［45］．我々は，将来の論文で，夏に任意の調査で収集した血圧データを用いて，室内温度と季節的な血圧変動との関連を分析する予定である．

住宅の断熱・暖房改修への介入

　前節では，断熱改修前のベースラインデータを分析した．このセクションでは，断熱改修前後のデータを縦断的に分析し，改修群と非改修群の家庭血圧を比較することで，断熱改修後の家庭血圧の変化を明らかにする[46]．外気温がわずかに低下したにもかかわらず，断熱改修後に朝の室内温度が1.5 ℃上昇した．断熱材の改修は，4つの家庭血圧指標（朝と晩の収縮期血圧と拡張期血圧）すべてを有意に減少させ，例えば朝の収縮期血圧は3.1mmHg減少させた．さらに，室内温度の上昇と家庭血圧の低下には用量反応関係が認められ，室内の温度環境の簡単な改善で効果が得られることが確認された．また，Fig. 5に示すように，自己申告による高血圧患者の朝の収縮期血圧に対する断熱改修の効果は，正常血圧の居住者に比べて異質性が大きいことがわかった（-7.7mmHg対-2.2mmHg）．このことは，断熱改修の効果は，心血管疾患の高いリスクを持つサブグループにおいて特に価値があることを示している．

　日本では佐伯らにより暖房介入と血圧に関する研究が行われ[47]，医師が暖房の使用方法について参加者に指導した．この暖房使用への介入は収縮期血圧および拡張期血圧をそれぞれ4.4および2.3mmHg有意に低下させ，著者は断熱改修と暖房の組み合わせについてさらなる研究を推奨した．断熱改修と暖房を組み合わせた2番目の介入研究がLloydらによりスコットランドで実施された [48]．彼らは，断熱材およびセントラルヒーティングシステムの導入を含む住宅の改築によってもたらされる血圧の改善を調査した．介入は収縮期血圧および拡張期血圧をそれぞれ22mmHgおよび20mmHg有意に低下させた．この研究のサンプルサイズが小さかったことを考慮すると，断熱材の改修と暖房の複合効果は，血圧に大きく影響したようである．

スマートウェルネス住宅調査からのメッセージ

　スマートウェルネス住宅の全国調査を中心に，室内温度と断熱改修が血圧に及ぼす影響について検討した．その結果，（1）日本人の約9割が寒い家（室内最低温度18℃未満）に住んでいること，（2）室内温度は血圧と非線形に関連すること，（3）朝の収縮期血圧は夜の収縮期血圧より室内温度の変化に敏感であること，（4）高齢者と女性の収縮期血圧は特に室内温度の変化に敏感であること，（5）不安定な室内温度は大きな血圧変動を伴うこと，（6）断熱改修介入は特に高血圧患者で有意に血圧を下げることが判明した．

　系統的レビュー[49]では，食事，有酸素運動，アルコールおよびナトリウム制限，さらに魚油サプリメントを含む生活習慣の改善が血圧に対して有意な量的効果を示し，すなわち収縮期血圧の平均減少がそれぞれ5.0，4.6，3.8，3.6および2.3mmHgであることが示されている．以上のように，我々の研究では，住宅の断熱改修に伴い，朝の収縮期血圧が3.1mmHgと有意に低下することが示された．佐伯らも暖房による4.4mmHgの収縮期血圧低下効果を示している．住環境への介入によるエビデンスは少ないが，生活環境は生活習慣の変化に伴うものと同等の血圧低下効果を発揮することが期待される．現在，高血圧や心血管疾患は生活習慣病として広く認識されている．しかし，我々は，スマートウェルネス住宅調査や住宅を血圧決定要因の一つとして提唱した先行研究[50]から，これらの疾患は生活習慣病のみならず，生活環境病でもあると考える．この検討から得られた我々の提案をFig. 6に示す．現在の日本の健康政策［健康日本21（第2期）］では，食事，運動，飲酒などの生活習慣病要因のみが含まれているが［51］，血圧や心血管疾患による死亡数をさらに減らすためには，「住宅」も含めるべきであろう．

スマートウェルネス住宅のコホート調査

　現代社会では，多くの人が自分の時間の60％から70％を自宅で過ごしている[52,53,54]．したがって，今回の短期的効果に関する知見は，住宅が血圧に及ぼす影響を過小評価している可能性があり，住宅が血圧に及ぼす長期的効果を評価することが必要である．我々は，寒い家に5年以上住むと，心血管系の健康に対して有害な累積的影響を及ぼすと仮定した．この効果を，慢性的な睡眠不足の状態が身体的・精神的障害をもたらす睡眠負債[55]を参考に，「寒冷負債」と名づけた．

　このレビューで示された結果に加えて，スマートウェルネス住宅の調査では，高コレステロールの居住者の数は，寒い住宅でより多かったことが明らかになった[56]．したがって，動脈硬化の進行の長期的なリスクが存在する．また，寒い住宅では心電図に異常のある入居者が多いことがわかったが[57]，これは長期的な結果であると推測される．以上，Fig. 1に示すように，寒冷負債の存在の有無を明らかにするために，スマートウェルネス住宅のコホート調査を開始した．

結論

　住宅と血圧コントロールに関するエビデンスを整理した今回のレビューでは，住宅が冬季の高血圧予防と心血管疾患による冬季超過死亡率の緩和に大きな可能性を持っていることが示された．高血圧や心血管疾患の患者を減らすという付加的な効果を得るために，生活環境の改善だけでなく，生活習慣の改善も推奨する．現在，生活環境改善の目標値として，18℃が一般に広く受け入れられている．しかし，室内温度に対する脆弱性は年齢や性別などの集団ごとに有意に異なることが示されたため，居住者の特性によって個別化する必要がある．生活環境改善の手段として，住宅の断熱改修は血圧の低減に有効であった．断熱改修と適切な暖房使用との組み合わせは，血圧制御における生活環境改善の重要性をさらに高めると考えられる．

参考文献

1. The Eurowinter Group. Cold exposure and winter mortality from ischaemic heart disease, cerebrovascular disease, respiratory disease, and all causes in warm and cold regions of Europe. Lancet. 1997;349:1341–6. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(96)12338-2
2. Wilkinson P, Landon M, Armstrong B, Stevenson S, Pattenden S, McKee M, et al. Cold comfort: the social and environmental determinants of excess winter deaths in England, 1986–96. London, United Kingdom: Policy Press. 2001. https://www.jrf.org.uk/report/cold-comfort-social-and-environmental-determinants-excess-winter-deaths-england-1986-1996 Accessed 23 Jun 2022.
3. Healy JD. Excess winter mortality in Europe: a cross country analysis identifying key risk factors. J Epidemiol Commun Health. 2003;57:784–9. https://doi.org/10.1136/jech.57.10.784
4. Analitis A, Katsouyanni K, Biggeri A, Baccini M, Forsberg B, Bisanti L, et al. Effects of cold weather on mortality: results from 15 European cities within the PHEWE project. Am J Epidemiol. 2008;168:1397–408. https://doi.org/10.1093/aje/kwn266
5. Fowler T, Southgate RJ, Waite T, Harrell R, Kovats S, Bone A, et al. Excess winter deaths in Europe: a multi-country descriptive analysis. Eur J Public Health. 2015;25:339–45. https://doi.org/10.1093/eurpub/cku073
6. Curriero FC, Heiner KS, Samet JM, Zeger SL, Strug L, Patz JA. Temperature and mortality in 11 cities of the eastern United States. Am J Epidemiol. 2002;155:80–7. https://doi.org/10.1093/aje/155.1.80
7. Gonseth S, Nusslé S, Bovet P, Panese F, Wiemels JL. Excess winter deaths caused by cardiovascular diseases are associated with both mild winter temperature and socio-economic inequalities in the U.S. Int J Cardiol. 2015;187:642–4. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.03.412
8. Yang J, Yin P, Zhou M, Ou CQ, Guo Y, Gasparrini A, et al. Cardiovascular mortality risk attributable to ambient temperature in China. Heart. 2015;101:1966–72. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2015-308062
9. Chung Y, Lim YH, Honda Y, Guo YL, Hashizume M, Bell ML, et al. Mortality related to extreme temperature for 15 cities in northeast Asia. Epidemiology. 2015;26:255–62. https://doi.org/10.1097/EDE.0000000000000229
10. World Health Organization Europe. Environmental burden of disease associated with inadequate housing. 2011. http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0017/145511/e95004sum.pdf Accessed 23 Jun 2022.
11. World Health Organization. A global brief on hypertension: silent killer, global public health crisis. 2013. http://appスマートウェルネス住宅o.int/iris/bitstream/10665/79059/1/WHO_DCO_WHD_2013.2_eng.pdf Accessed 7 Jul 2022.
12. Mills KT, Bundy JD, Kelly TN, Reed JE, Kearney PM, Reynolds K, et al. Global disparities of hypertension prevalence and control: a systematic analysis of population-based studies from 90 countries. Circulation. 2016;134:441–50. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.115.018912
13. World Health Organization. Housing and health guidelines. 2018. http://appスマートウェルネス住宅o.int/iris/bitstream/handle/10665/276001/9789241550376-eng.pdf Accessed 7 Jul 2022.
14. Building Research Institute. Assessment standards on the quality of housing, act on the promotion of renovation into long-lasting quality housing in fiscal 2019 (in Japanese). 2019. http://h31.choki-reform.com/doc/val_basis_koubo_h31.pdf. Accessed 7 Jul 2022.
15. Imai Y, Kario K, Shimada K, Kawano Y, Hasebe N, Matsuura H, et al. The Japanese Society of Hypertension Guidelines for self-monitoring of blood pressure at home (second edition). Hypertens Res. 2012;35:777–95. https://doi.org/10.1038/hr.2012.56
16. Housing Bureau, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism. The first session of the committee on energy saving measures for houses and buildings for a decarbonized society (in Japanese). 2021. https://www.mlit.go.jp/jutakukentiku/house/content/001400905.pdf Accessed 7 Jul 2022.
17. Umishio W, Ikaga T, Fujino Y, Ando S, Kubo T, Nakajima Y, et al. Disparities of indoor temperature in winter: a cross-sectional analysis of the Nationwide Smart Wellness Housing Survey in Japan. Indoor Air. 2020;30:1317–28. https://doi.org/10.1111/ina.12708
18. Saeki K, Obayashi K, Iwamoto J, Tone N, Okamoto N, Tomioka K, et al. Stronger association of indoor temperature than outdoor temperature with blood pressure in colder months. J Hypertens. 2014;32:1582–9. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000000232
19. Uchiyama S, Tomizawa T, Tokoro A, Aoki M, Hishiki M, Yamada T, et al. Gaseous chemical compounds in indoor and outdoor air of 602 houses throughout Japan in winter and summer. Environ Res. 2015;137:364–72. https://doi.org/10.1016/j.envres.2014.12.005
20. French LJ, Camilleri MJ, Isaacs NP, Pollard AR. Temperatures and heating energy in New Zealand houses from a nationally representative study-HEEP. Energ Build. 2007;39:770–82. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2007.02.004
21. Vadodaria K, Loveday DL, Haines V. Measured winter and springtime indoor temperatures in UK homes over the period 1969–2010: a review and synthesis. Energy Pol. 2014;64:252–62. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.07.062
22. Quinn A, Shaman J. Indoor temperature and humidity in New York City apartments during winter. Sci Total Environ. 2017;583:29–35. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.12.183
23. Thomson H, Snell C, Bouzarovski S. Health, well-being and energy poverty in Europe: a comparative study of 32 European countries. Int J Environ Res Public Health. 2017;14:584. https://doi.org/10.3390/ijerph14060584
24. Mohr T. M. Fuel poverty in the US: evidence using the 2009 Residential Energy Consumption Survey. Energy Econ. 2018;74:360–9. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2018.06.007
25. Umishio W, Ikaga T, Kario K, Fujino Y, Hoshi T, Ando S, et al. Cross-sectional analysis of the relationship between home blood pressure and indoor temperature in winter: a nationwide Smart Wellness Housing Survey in Japan. Hypertension. 2019;74:756–66. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.119.12914
26. Muller JE, Tofler GH, Stone PH. Circadian variation and triggers of onset of acute cardiovascular disease. Circulation. 1989;79:733–43. https://doi.org/10.1161/01.cir.79.4.733
27. Cohen MC, Rohtla KM, Lavery CE, Muller JE, Mittleman MA. Meta-analysis of the morning excess of acute myocardial infarction and sudden cardiac death. Am J Cardiol. 1997;79:1512–6. https://doi.org/10.1016/s0002-9149(97)00181-1
28. Elliott WJ. Circadian variation in the timing of stroke onset: a meta-analysis. Stroke. 1998;29:992–6. https://doi.org/10.1161/01.str.29.5.992
29. Omama S, Yoshida Y, Ogawa A, Onoda T, Okayama A. Differences in circadian variation of cerebral infarction, intracerebral haemorrhage and subarachnoid haemorrhage by situation at onset. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2006;77:1345–9. https://doi.org/10.1136/jnnp.2006.090373
30. Kario K, Saito I, Kushiro T, Teramukai S, Ishikawa Y, Mori Y, et al. Home blood pressure and cardiovascular outcomes in patients during antihypertensive therapy: primary results of HONEST, a large-scale prospective, real-world observational study. Hypertension. 2014;64:989–96. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.114.04262
31. Kario K, Thijs L, Staessen JA. Blood pressure measurement and treatment decisions. Circ Res. 2019;124:990–1008. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.118.313219
32. Ohkubo T, Imai Y, Tsuji I, Nagai K, Kato J, Kikuchi N, et al. Home blood pressure measurement has a stronger predictive power for mortality than does screening blood pressure measurement: a population-based observation in Ohasama, Japan. J Hypertens. 1998;16:971–5. https://doi.org/10.1097/00004872-199816070-00010
33. Kario K, Saito I, Kushiro T, Teramukai S, Tomono Y, Okuda Y, et al. Morning home blood pressure is a strong predictor of coronary artery disease: the HONEST study. J Am Coll Cardiol. 2016;67:1519–27. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.01.037
34. Kario K, Iwashita M, Okuda Y, Sugiyama M, Saito I, Kushiro T, et al. Morning home blood pressure and cardiovascular events in Japanese hypertensive patients. Hypertension. 2018;72:854–61. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11388
35. Hoshide S, Yano Y, Haimoto H, Yamagiwa K, Uchiba K, Nagasaka S, et al. Morning and evening home blood pressure and risks of incident stroke and coronary artery disease in the Japanese general practice population: the Japan Morning Surge-Home Blood Pressure Study. Hypertension. 2016;68:54–61. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.116.07201
36. Wang Q, Li C, Guo Y, Barnett AG, Tong S, Phung D, et al. Environmental ambient temperature and blood pressure in adults: a systematic review and meta-analysis. Sci Total Environ. 2017;575:276–86. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.10.019
37. Tai Y, Obayashi K, Yamagami Y, Saeki K. Inverse association of skin temperature with ambulatory blood pressure and the mediation of skin temperature in blood pressure responses to ambient temperature. Hypertension. 2022;79:1845–55. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.19190
38. Umishio W, Ikaga T, Kario K, Fujino Y, Suzuki M, Ando S, et al. Impact of indoor temperature instability on diurnal and day-by-day variability of home blood pressure in winter: a nationwide Smart Wellness Housing survey in Japan. Hypertens Res. 2021;44:1406–16. https://doi.org/10.1038/s41440-021-00699-x
39. Nakagami H, Akiyama H, Otsuka H, Iwamae A, Yamada H. Blood pressure fluctuations and the indoor environment in a highly insulated and airtight model house during the cold winter season. Hypertens Res. 2022;45:1217–9. https://doi.org/10.1038/s41440-022-00928-x
40. Narita K, Hoshide S, Kario K. Seasonal variation in day-by-day home blood pressure variability and effect on cardiovascular disease incidence. Hypertension 2022. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.122.19494.
41. Parati G, Ochoa JE, Lombardi C, Bilo G. Assessment and management of blood-pressure variability. Nat Rev Cardiol. 2013;10:143–55. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2013.1
42. Kario K. Evidence and perspectives on the 24-hour management of hypertension: hemodynamic biomarker-initiated ‘anticipation medicine’ for zero cardiovascular event. Prog Cardiovasc Dis. 2016;59:262–81. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2016.04.001
43. Hanazawa T, Asayama K, Watabe D, Tanabe A, Satoh M, Inoue R, et al. Association between amplitude of seasonal variation in self-measured home blood pressure and cardiovascular outcomes: HOMED-BP (Hypertension Objective Treatment Based on Measurement By Electrical Devices of Blood Pressure) study. J Am Heart Assoc. 2018;7:e008509. https://doi.org/10.1161/JAHA.117.008509
44. Stergiou GS, Palatini P, Modesti PA, Asayama K, Asmar R, Bilo G, et al. Seasonal variation in blood pressure: evidence, consensus and recommendations for clinical practice. Consensus statement by the European Society of Hypertension Working Group on Blood Pressure Monitoring and Cardiovascular Variability. J Hypertens. 2020;38:1235–43. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000002341
45. Narita K, Hoshide S, Kario K. Seasonal variation in blood pressure: current evidence and recommendations for hypertension management. Hypertens Res. 2021;44:1363–72. https://doi.org/10.1038/s41440-021-00732-z
46. Umishio W, Ikaga T, Kario K, Fujino Y, Hoshi T, Ando S, et al. Intervention study of the effect of insulation retrofitting on home blood pressure in winter: a nationwide Smart Wellness Housing survey. J Hypertens. 2020;38:2510–8. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000002535
47. Saeki K, Obayashi K, Kurumatani N. Short-term effects of instruction in home heating on indoor temperature and blood pressure in elderly people: a randomized controlled trial. J Hypertens. 2015;33:2338–43. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000000729
48. Lloyd EL, McCormack C, McKeever M, Syme M. The effect of improving the thermal quality of cold housing on blood pressure and general health: a research note. J Epidemiol Commun Health 2008;62:793–7. https://doi.org/10.1136/jech.2007.067835
49. Dickinson HO, Mason JM, Nicolson DJ, Campbell F, Beyer FR, Cook JV, et al. Lifestyle interventions to reduce raised blood pressure: a systematic review of randomized controlled trials. J Hypertens. 2006;24:215–33. https://doi.org/10.1097/01.hjh.0000199800.72563.26
50. Yano Y. Blood pressure management in an ecosystem context. Hypertens Res. 2020;43:989–94. https://doi.org/10.1038/s41440-020-0464-7
51. Yokoyama T. National health promotion measures in Japan: health Japan 21(the second term). J Natl Inst Public Health. 2020;69:14–24. https://doi.org/10.20683/jniph.69.1_14
52. Leech JA, Nelson WC, Burnett RT, Aaron S, Raizenne ME. It’s about time: a comparison of Canadian and American time-activity patterns. J Expo Anal Environ Epid. 2002;12:427–32. https://doi.org/10.1038/sj.jea.7500244
53. Brasche S, Bischof W. Daily time spent indoors in German homes-baseline data for the assessment of indoor exposure of German occupants. Int J Hyg Environ Heal. 2005;208:247–53. https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2005.03.003
54. Schweizer C, Edwards RD, Bayer-Oglesby L, Gauderman WJ, Ilacqua V, Jantunen MJ, et al. Indoor time-microenvironment-activity patterns in seven regions of Europe. J Expo Sci Environ Epid 2007;17:170–81. https://doi.org/10.1038/sj.jes.7500490
55. Spiegel K, Leproult R, Van Cauter E. Impact of sleep debt on metabolic and endocrine function. Lancet. 1999;354:1435–9. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(99)01376-8
56. Umishio W, Ikaga T, Kario K, Fujino Y, Suzuki M, Hoshi T, et al. Association between indoor temperature in winter and serum cholesterol: a cross-sectional analysis of the Smart Wellness Housing Survey in Japan. J Atheroscler Thromb. 2022; https://doi.org/10.5551/jat.63494
57. Umishio W, Ikaga T, Kario K, Fujino Y, Suzuki M, Ando S, et al. Electrocardiogram abnormalities in residents in cold homes: a cross-sectional analysis of the nationwide Smart Wellness Housing survey in Japan. Environ Health Prev. 2021;26:104. https://doi.org/10.1186/s12199-021-01024-1