熱中症の搬送人員数が月平均気温と負の相関があるとの情報を得た．普段涼しい地域ほど日最高気温の上昇に弱いという意味である．普段涼しいということを表現するには過去30日間の日平均気温の平均を取ればよいだろうと判断した．こうなるとSQL Serverのウィンドウ関数の出番である．
熱中症データベースに気象庁の日平均風速テーブルを追加する
気象庁の過去の気象データ・ダウンロードからは膨大な気象データをダウンロードできる．今回の記事ではSQL Server内に構築した熱中症データベースに日平均風速のテーブルを追加する．
日最高気温と熱中症の重症度別の搬送人員数を検討する
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは日最高気温と熱中症搬送人員との相関関係を可視化した．今回は熱中症搬送人員を重症度別に日最高気温との相関関係を可視化する．
日平均蒸気圧と熱中症の重症度別搬送人員との関連を調べる
日別平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関を可視化するでは平均水蒸気圧と熱中症搬送人員との相関関係を示した．今回は日平均蒸気圧と熱中症の重症度別の搬送人員との関連を調べ，日平均蒸気圧の閾値及びその感度と特異度を求める．
熱中症の重症度別搬送人員数を最高気温と平均湿度別にプロットする
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定するでは最高気温と搬送数をプロットした．今回は気象庁から湿度のデータをダウンロードし，重症度別にプロットして可視化する．
熱中症の搬送人員と最高気温との相関関係を可視化し閾値をχ二乗検定する
最高気温と熱中症の搬送人数との間に相関関係はあるだろうか．熱中症で救急搬送された人数は総務省の消防庁のサイトにある．これと気象庁のデータを結合してみた．
EXCEL アドイン E2D3 をインストールする
総務省の都道府県・市区町村別統計表をデータクレンジングする
日本の人口統計は総務省が 5 年おきに行う国勢調査が元になっている．日本の市の人口順位をEXCELにダウンロードして散布図に描くでは日本全国の都市の人口増減率と人口の関係を時系列で流すとどう推移するか予測した．今回はその予測が実態と合っているか乖離しているかの検証を行う．
気象庁のサクラ開花日のテキストファイル
4月初旬はソメイヨシノの開花に心が躍る．古い歌にあるように，
世の中にたえてさくらのなかりせば春の心はのどけからまし
あっという間に散っていく様は日本人の心を捉えて離さない．この桜の開花日の予測は気象庁でも行われている．
桜だけではない．生物季節観測の情報では各種の植物，動物を観測しており，過去のデータを公表している．
時節柄，過去の桜開花日をダウンロードして検索しやすいようにしようと考えた．
ファイルは最初に置いておく．好きに使ってくれて構わない．
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Google フォームから SQL Server にデータを移行する作業が続いたので，その際に得られた知見を公開する．