塗りつぶし

QGISで基盤地図情報のラスタデータとベクタデータを重ねる

　現時点で何を目指しているのか自分でもはっきりした形が見えているわけではないが，とりあえず地図上に河川や湖沼などを描画したい．

　EXCEL でシェイプを扱う際に色を指定する．特に指定しなければオブジェクトテーマカラーから選択することになる．グラフの要素の色を指定する際にコードからのオブジェクトテーマカラー指定がうまく行かず，RGB 関数を使うことにしたのだが，両者の変換を検索しても見つからなかったため，調べることにした．

　本記事はVBA から見た EXCEL の散布図の点と線で述べた ObjectThemeColor プロパティと関連している．さらに詳細は Office テーマの色空間を探索するで述べている．

　総務省統計ポータル e-Stat からのデータに全国の市区町村の人口推移があった．マーク・ブキャナンの「歴史はべき乗則で動く」の p 261 に「人口が半分の都市は四つある」とある．本当だろうか．検証してみた．

　人口統計は国の将来を予測する重要な指標であるが，経済の指標である総生産も重要な指標である．これは国の元気さを示す値であり，報道では GDP と称されている．一人あたりの GDP とは生産性のことであり，国民の豊かさを示す値でもある．

　マクロ経済学についてはほぼ素人だが，データを扱うにあたり，都道府県ごとの総生産額と生産性は欠かせない指標と思われたので，調査ついでに公開しよう．

　EXCEL のグラフはオブジェクトの関係が分かりにくい．特に散布図はよく使うものであるだけに，それを把握しておくことが必要である．

　過去5年間の人口増減率から自治体の将来を予測するでは日本の都市の運命を占った．その元となるデータをダウンロードして散布図にする方法を述べる．

　Excelのピボットテーブルでクロス集計から統計解析まででも書いたが，統計解析の醍醐味は多変量解析にある．単変量解析では変数間の交絡の可能性が否定できず，重要なポイントを見落とすことがある．

　統計の専門家ではないので完全に我流の方法であるが，多変量解析における変数選択の参考になるかと思い，記しておく．

　過去に査読者とのやり取りの中で，変数選択の方法をかなり具体的に指示され，その通りにしないと通さないぞという言外の圧力を感じたことがある．

　その時は違和感を感じつつもその通りにしたら通ったのだが，どうにもその違和感がずっと残っていた．いわく，単変量解析で有意になった変数のみを組み合わせて多変量解析に持ち込む，という手法だったのだが，本当にそれで良かったのだろうか？