Co-evolution of human and technology
e-Stat を渉猟していると面白いファイルを見つけた．国勢調査は 1920 年から開始されており， 2020 年 3 月現在では最新の調査結果は 2015 年のものである．20 回分の人口データが一つのファイルにまとめられており，グラフ化するには格好のデータである．
年齢（5歳階級），男女別-都道府県（大正9年～平成27年）というファイルである．リンク先のページにはファイルが 3 つあるが，最後のものが最も粒度が細かいので，これをグラフ化する．
人口統計は最も重要な基幹統計の一つである．総務省の e-Stat は確かに有用であるが，かゆいところに手が届かない．例えば「市区町村ごと，年齢５歳階級ごとの人口構成の国勢調査ごとの推移を知りたい」という要求には全く無力である．
主として技術的な理由によるものと，統計調査の粒度の細かさによる．技術的な理由としては，データベースの画面表示セル数の上限を容易に超えてしまうデータ量になってしまうことである．しかし，根本的な理由は調査の粒度の細かさである．
2005 年以前と 2010 年以降とでは調査の精度が違う．今後は高精度なデータファイルが e-Stat に掲載されていくものと思われるが，2005 年以前に関しては都道府県より細かい粒度は存在しない．そこを求めると手作業になってしまい，現実的ではない．国立社会保障・人口問題研究所ならデータを持っているかもしれない．
2020 年は国勢調査の年にあたる．総務省にはできるだけ細かい粒度でのデータ掲載を望むものである．
EXCEL VBAで複数の散布図を敷き詰めて並べるでは散布図を都道府県の数だけ敷き詰めて並べた．今回はその散布図一つ一つにデータ系列を追加する．
今回は Google 検索で見つけた総説を紹介する．システマティックレビューではなく，ナラティブレビューである．引用している文献はシステマティックレビューやメタアナリシス，ランダム化比較試験など良質のものもあるが総じてピンキリだ．何でもそうだが，この記事に書かれていることも盲信しないで欲しい．
長くなったので前編に食事，後編に身体の適応について述べることにしよう．
検索式は “strength training” AND “carbohydrate” AND “systematic review” AND “meta analysis” AND pmc とした．1ページ目に紹介されていた論文の一つである．発行元は国際スポーツ栄養学会で 2017 年の発刊である．
検索方法はPubMedを使わずに医学論文を探してみよう！～楽しみながら論文を検索する方法～で紹介されていた．
“食事と体組成に関する国際スポーツ栄養学会のポジションスタンド（前編）” の続きを読む