先の投稿では医科と歯科のファイルの分類が誤っていた．今回，正しく分類し直したので再度投稿する．
医療機関番号，区分点数コードから全国の医療機関コードを生成する
社会疫学的指標を考慮した都道府県別の熱中症搬送人員数の予測と実際
都道府県別の熱中症搬送人員数の予測と実際をEXCELの組み合わせグラフで描くでは独立変数として日最高気温，日平均水蒸気圧，65歳以上人口，人口密度を投入し都道府県別の熱中症搬送人員数を予測した．以前の記事ではe-Statからの社会疫学的指標を加えて熱中症搬送人員数を分析した．社会疫学的指標としては日最高気温，日平均水蒸気圧，都道府県人口に加えて過去30日間の平均気温，エアコン保有台数，年間収入のジニ係数，光熱・水道費，実収入，第1次産業就業者比率，第2次産業就業者比率，都市公園数，都市緑化割合，自然公園割合，自然公園数，生活保護被保護人員である．
今回は社会疫学的指標を独立変数として加えた熱中症搬送人員数の予測と実際を示す．
国土数値情報の避難施設のポイントデータをSQL Serverにアップロードする
全国には避難施設が約 12 万箇所ある．それらの位置データを SQL Server にアップロードしたい．何度か試行錯誤の結果アップロードに成功したので備忘録として公開する．
国土数値情報の一次医療圏テーブルの文字化けを解決し，医療機関テーブルに行政区域コードを追加する
先の記事（国土数値情報の二次医療圏テーブルの文字化けを解決する）では二次医療圏テーブルの文字化けを解決した．今回は行政区域コードで集約したポリゴンを融合した一次医療圏テーブルの文字化けを解決し，医療機関テーブルに行政区域コードを追加する．
医療機関テーブルに二次医療圏コードを追加する
医療機関テーブルには二次医療圏コードが存在しない．そのため，ある医療機関がどの二次医療圏に属しているかを調べるには空間データを調べる必要がある．空間データは計算コストが高く，テーブルの結合条件に STWIthin() メソッドを使うのは時間がかかる．そのため，医療機関テーブルに二次医療圏コードを追加しようと考えた．
国土数値情報の二次医療圏テーブルの文字化けを解決する
前回の記事（国土数値情報の令和2年の医療圏データの文字化けが直っていた）では国土数値情報の医療圏データで四苦八苦した様子を掲載した．今回は二次医療圏テーブルの文字化けの解決を試みる．
国土数値情報の医療機関のPointデータをダウンロードしQGIS経由でSQL Serverにアップロードする
国土数値情報ダウンロードサービスには医療機関や医療圏の位置情報もある．今回は医療機関の Point データをダウンロードし，SQL Server にアップロードする方法を見つけたので備忘録として記載する．
“国土数値情報の医療機関のPointデータをダウンロードしQGIS経由でSQL Serverにアップロードする” の続きを読む
第14章 インデックス作成 (Beginning Spatial with SQL Server 2008)
効率的なインデックス作成は，迅速かつ効率的に結果を探索するデータベースアプリケーションを作成するために重要である．空間データを蓄積するためにデザインされる geometry 型および geography 型に加えて，SQL Server 2008 はまた空間データを使用するための新しいインデックスの型を含んでおり，それは（驚くべきことでもないが）空間インデックスと呼ばれる．本章では空間インデックスがどのように動作し，空間インデックスを使って空間クエリの速度をどのように改善するか説明する．
付記 SQL Server の汎用クラスター化インデックスおよび非クラスター化インデックスは多くの異なるデータ型のインデックスを作成するのに使われ，そこには int 型，char 型および datetime 型を使って蓄積される値を含んでいる．しかし，空間インデックスはgeometry 型および geography 型の列の上でしか作成されず，これらのデータ型の列にのみ空間インデックスは追加できる．
“第14章 インデックス作成 (Beginning Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
第12章 空間オブジェクトを修飾する (Begining Spatial with SQL Server 2008)
本章においては，他の既存のインスタンスの一部を修飾したり，結合したり，選択したりして geography 型や geometry 型のデータの新しいアイテムを生成するのに使われる多くのメソッドを紹介しよう．これらのメソッドは静的メソッドとは異なり，ジオメトリの座標点の表現から新しいデータのアイテムを代わりに生成することを了承いただきたい．
本章で論ずるメソッドのいくつか，例えば STBuffer(), STConvexHull() および Reduse() は，単一のインスタンス上で動作する．他のメソッド，例えば STIntersection() および STDifference() は一つ以上のジオメトリ上で動作する．SQL Server 2008 におけるすべての空間機能性の場合のように，geometry 型および geography 型は利用可能なメソッドや，同じ方法でそれらを実装する同じセットをもつ必要はない．本章で紹介する各メソッドについて，いつどのようにそれが使われるかを見せよう．
付記 本章で論ずるメソッドは，それが呼び出された元のインスタンスにいかなる変化をも与えない．むしろ，それらはそれらのインスタンスで表現されるジオメトリの修飾により新しいインスタンスを生成する．
“第12章 空間オブジェクトを修飾する (Begining Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む
第 11 章 空間オブジェクトのプロパティを検査する(Begining Spatial with SQL Server 2008)
第 4 部 空間データの解析
本書のこの部では，geography 型および geometry 型でデータをフィルターし解析できるメソッドを論ずる．それはアプリケーションにおいて空間データの力を開発するのに使うのに必要な主要な機能を提供してくれる．
そのメソッドは3つのカテゴリに分類される．章ごとに一つ．第11章では個別の空間オブジェクトのプロパティについての情報を解析して返すメソッドを扱う．第12章では既存のオブジェクト間の組み合わせまたは修飾の間の新しいオブジェクトを定義するメソッドをカバーする．第13章ではオブジェクト間の関係をテストするメソッドを紹介する．例えば同一性，近接性，交差などである．
“第 11 章 空間オブジェクトのプロパティを検査する(Begining Spatial with SQL Server 2008)” の続きを読む