先日筆者は新型コロナウイルスに感染した．その際，自宅での感染隔離対策が読者にとって何か示唆する所があればと思い記事にすることにした．
この記事がすべての住宅に当てはまるわけではない．住宅の構造に帰するところが大きい点もある．家族構成によっては当てはまらない点もある．それを踏まえて読んでほしい．
e-Statからの社会疫学的指標を加えて熱中症搬送人員数を分析する
総務省の公開しているe-Statには社会疫学的指標が多く含まれる．今回熱中症搬送人員数に様々な指標を加えて解析してみた．
説明変数として日最高気温，日平均水蒸気圧，都道府県人口に加えて過去30日間の平均気温，エアコン保有台数，年間収入のジニ係数，光熱・水道費，実収入，第1次産業就業者比率，第2次産業就業者比率，都市公園数，都市緑化割合，自然公園割合，自然公園数，生活保護被保護人員を加えた．
すべての変数が有意であったが，VIFを見ると多重共線性を疑わせる変数もあり，良いモデルとは言えない結果となった．